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Machine-learning Techniques in Economics

New Tools for Predicting Economic Growth
de

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Éditeur :

Springer

Collection : SpringerBriefs in Economics

Paru le : 2017-12-28

This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technolo...
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Description du livre


This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists. 

À propos

Auteur
James T. Bang , Atin Basuchoudhary , Tinni Sen
Éditeur
Springer
Collection
SpringerBriefs in Economics
Parution
2017-12-28
Pages
94 pages
EAN papier
9783319690131

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783319690148
Prix
68,56 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
2038 Ko
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