Multi-Criteria and Multi-Dimensional Analysis in Decisions

Decision Making with Preference Vector Methods (PVM) and Vector Measure Construction Methods (VMCM)
de

Éditeur :

Springer

Paru le : 2023-10-31

A new era is emerging in which a group of quantitative methods featuring characteristics of multidimensional comparative analysis (MCA) and multi-criteria decision-making analysis (MCDA) can be used to automate objective decision-making processes. This book introduces the character of the criteria (...
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À propos

Auteur

Éditeur

Collection
n.c

Parution
2023-10-31

Pages
354 pages

EAN papier
9783031405372

Auteur(s) du livre


Kesra Nermend is Professor and Head of the Department of Decision Support Methods and Cognitive Neuroscience; and President of the Centre for Knowledge and Technology Transfer at the Institute of Management, University of Szczecin (Szczecin, Poland). His scientific interests are related to the use of quantitative methods and IT tools in the analysis of socio-economic processes, with particular emphasis on multi-criteria methods, multidimensional data analysis, cognitive neuroscience techniques in researching social behavior and modeling consumer preference in the process of making business decisions. He has published over 130 publications in Polish and English languages including 20 monographs.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783031405389
Prix
147,69 €
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
13230 Ko
EAN EPUB
9783031405389
Prix
147,69 €
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
35
Taille du fichier
20490 Ko

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