Description du livre
Ce livre présente l'IA industrielle dans de multiples dimensions. L'IA industrielle est une discipline systématique qui se concentre sur le développement, la validation et le déploiement de divers algorithmes d'apprentissage machine pour des applications industrielles aux performances durables. Combinée aux plates-formes de détection, de communication et d'analyse de données de pointe, une méthodologie d'IA industrielle systématique permettra d'intégrer les systèmes physiques aux modèles de calcul. Le concept d'IA industrielle en est à ses débuts et peut englober l'utilisation collective de technologies telles que l'internet des objets, les systèmes cyberphysiques et l'analyse de données volumineuses dans le cadre de l'initiative Industry 4.0 où les dispositifs informatiques intégrés, les objets intelligents et l'environnement physique interagissent les uns avec les autres pour atteindre les objectifs visés. Un large éventail d'industries, dont l'automobile, l'aérospatiale, la santé, les semi-conducteurs, l'énergie, les transports, l'exploitation minière, la construction et l'automatisation industrielle, pourraient exploiter la puissance de l'IA industrielle pour mieux comprendre la relation invisible des conditions de fonctionnement et utiliser cette connaissance pour optimiser leur temps de fonctionnement, leur productivité et l'efficacité de leurs opérations. En termes de maintenance prédictive, l'IA industrielle peut détecter les changements naissants dans le système et prédire la durée de vie utile restante et, en outre, optimiser les tâches de maintenance pour éviter de perturber les opérations.