Description du livre
Il s'agit d'un ouvrage d'introduction à la statistique conçu pour fournir aux scientifiques les informations pratiques nécessaires à l'application des tests statistiques les plus courants aux données de recherche en laboratoire. Le livre est conçu pour être pratique et applicable, de sorte que seule une information minimale est consacrée à la théorie ou aux équations. L'accent est mis sur les principes sous-jacents d'une analyse efficace des données et d'une enquête sur les tests statistiques. Il est particulièrement utile pour les scientifiques qui ont accès au logiciel Minitab. Des exemples sont fournis pour tous les tests statistiques et l'explication de l'interprétation de ces résultats présentés avec Minitab (comme les résultats de tout progiciel courant).
Le livre est spécialement conçu pour contribuer à la série AAPS sur les progrès des sciences pharmaceutiques. Il profite aux scientifiques professionnels ou aux étudiants diplômés qui n'ont pas suivi de cours de statistiques formels, qui ont eu de mauvaises expériences dans de tels cours, ou qui ont simplement peur/ne comprennent pas les statistiques.
Le chapitre 1 porte sur la terminologie et les éléments essentiels des tests statistiques. Les statistiques sont souvent compliquées par des synonymes et ce chapitre a établi les termes utilisés dans le livre et comment les rudiments interagissent pour créer des tests statistiques. Le chapitre 2 portait sur les statistiques descriptives utilisées pour organiser et résumer les résultats de l'échantillon. Le chapitre 3 traite des hypothèses de base de la probabilité, des caractéristiques d'une distribution normale, des approches de rechange pour les distributions non normales et présente le sujet des inférences sur une population plus importante à partir d'un petit échantillon de cette population. Au chapitre 4, nous avons discuté de la vérification d'hypothèses dans le cadre de laquelle les résultats informatiques sont interprétés et des décisions sont prises concernant la signification statistique. Ce chapitre traite également de la détermination de la taille appropriée des échantillons.
Les trois chapitres suivants portent sur les tests qui permettent de prendre des décisions concernant une population à partir d'un petit sous-ensemble d'informations. Le chapitre 5 examine les tests statistiques qui évaluent les différences significatives. Au chapitre 6, les tests tentent de déterminer l'étendue et l'importance des relations. Contrairement au cinquième chapitre, le chapitre 7 présente des tests qui évaluent l'équivalence et non la différence entre les niveaux testés. Le dernier chapitre traite des valeurs aberrantes ou aberrantes potentielles et de la façon de déterminer statistiquement si elles doivent être supprimées des données de l'échantillon.
Chaque test statistique présenté comprend un exemple de problème avec la sortie logicielle résultante et la façon d'interpréter les résultats, tout en consacrant un minimum de temps aux calculs mathématiques ou à la théorie. Pour ceux qui s'intéressent aux équations associées, des chiffres supplémentaires sont présentés pour chaque test avec les formules respectives. De plus, l'annexe D présente les équations et les preuves pour chaque résultat de sortie pour les divers exemples.
Des exemples et les résultats des résultats statistiques appropriés sont affichés à l'aide de Minitab 18Ò. Outre les résultats, les étapes nécessaires à l'analyse des données à l'aide de Minitab sont présentées avec des exemples pour ceux qui ont accès à ce logiciel. De nombreux autres logiciels sont disponibles, y compris l'analyse de données basée sur Excel.