Description du livre
Ce livre présente la recherche de pointe et les applications de l'apprentissage approfondi dans un large éventail de scénarios d'imagerie médicale, tels que le diagnostic assisté par ordinateur, la segmentation des images, la reconnaissance et la classification des tissus et d'autres domaines de problèmes médicaux et de soins de santé. Chacun de ses chapitres couvre un sujet en profondeur, allant de la synthèse d'images médicales et des techniques d'analyse musculo-squelettique aux outils de diagnostic des lésions mammaires sur les mammographies numériques et du glaucome sur les images du fond de la rétine. Il donne également un aperçu de l'apprentissage approfondi en matière d'analyse d'images médicales et met en lumière les problèmes et les défis rencontrés par les chercheurs et les cliniciens, en recensant et en discutant les approches pratiques en général et dans le contexte de problèmes spécifiques. Les universitaires, les chercheurs cliniques et industriels, ainsi que les jeunes chercheurs et les étudiants diplômés en imagerie médicale, en diagnostic assisté par ordinateur, en ingénierie biomédicale et en vision par ordinateur trouveront dans ce livre une excellente référence et une ressource d'apprentissage très utile.